Keural은 기업 내부에 존재하는 다양한 형태의 문서를 폭넓게 학습할 수 있도록 설계된 솔루션입니다. 일반 텍스트 문서뿐 아니라 PDF, 프레젠테이션, 스프레드시트 등 다양한 포맷의 자료를 처리할 수 있어 기업 내 지식 자원의 활용도를 극대화합니다. 특히 비정형 데이터인 회의록, 보고서, 메모, 이메일 기록 등도 분석할 수 있어, 기존 검색 시스템으로는 찾기 어려웠던 정보까지 정확하게 찾아내는 것이 가능합니다. 이를 통해 기업은 방대한 문서를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있는 기반을 마련하게 됩니다. 또한 이미지나 도표가 포함된 문서도 OCR 기반 기술을 활용하여 식별하고 이해할 수 있습니다. 예를 들어 제품 설명서나 기술 자료처럼 구조가 복잡한 문서도 의미 단위로 나누어 분석되기 때문에 더 정교한 질의응답을 제공할 수 있습니다. 문서 내 존재하는 여러 메타데이터, 권한 구조, 문서 연관성 정보도 함께 고려하기 때문에 문맥을 기반으로 한 정확한 답변을 생성하는 데 유리합니다. 단순 검색이 아니라 ‘이해 기반 답변’이 가능한 이유가 여기에 있습니다. 결국 Keural은 기업 내부의 거의 모든 데이터를 학습하고 통합하는 엔진으로, 기업이 보유한 지식 자원을 하나의 거대한 AI 기반 지식 플랫폼으로 전환할 수 있게 도와줍니다.

Keural은 대부분의 텍스트 데이터를 학습할 수 있지만, 단순한 문서 처리 수준을 넘어 다양한 미디어 유형까지 다룰 수 있는 확장성을 갖추고 있습니다. 문서가 정형적이든 비정형적이든 관계없이, 의미를 파악할 수 있는 데이터라면 거의 모두 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 내부 가이드 문서, 프로세스 문서, 기획안, 기밀 자료, 백서 등 기업 운영에 필요한 다양한 문서들을 체계적으로 정리하고 이해할 수 있습니다. 특히 여러 문서 간 상관관계를 분석하기 때문에, 사용자 질문에 대해 단편적인 정보가 아니라 ‘문서 전체 맥락을 고려한 답변’을 제공할 수 있습니다. 또한 이미지 기반 문서나 스캔본 자료도 AI 기반 OCR 기술로 텍스트화하여 분석할 수 있습니다. 따라서 기존에 디지털 처리되지 못했던 문서들도 AI가 이해하고 활용할 수 있는 데이터로 전환됩니다. 표, 그래프, 기술 스펙 등 구조화된 정보도 데이터 형태를 유지한 채 분석되기 때문에, 수치 기반 정보 탐색이나 비교 작업에서도 높은 정확도를 보여줍니다. 이는 기술 매뉴얼이나 공정 문서처럼 복잡한 문서를 다루는 기업에서 특히 유용합니다. 종합적으로 Keural은 텍스트·이미지·표·혼합형 문서까지 모두 포괄하는 광범위한 데이터 학습 능력을 갖추고 있어, 기업 내 어떤 자료든 지식으로 변환하는 데 매우 적합합니다.

Keural은 기업 내부 문서를 이해하고, 이를 기반으로 정확한 답변을 제공하는 AI 기반 문서 이해 솔루션입니다. 단순 검색 엔진이 아니라 ‘문맥 이해형 AI’라는 점이 차별화 포인트이며, 사내 문서 모두를 지식 자산으로 전환해주는 역할을 합니다. 기업 내 수많은 파일과 문서가 흩어져 있어 누구도 전체를 완전히 이해하기 어렵다는 점에 착안해, Keural은 모든 문서를 통합적으로 분석하고 필요한 순간 빠르게 꺼내 쓸 수 있도록 도와줍니다. 직원들은 문서 전체를 읽지 않아도 질문만 하면 필요한 정보를 즉시 얻을 수 있습니다. RAG 기반 엔진을 사용해 문서의 사실 정보 그대로 답변하기 때문에 허위 생성 없이 정확한 응답을 제공하는 것도 특징입니다. AI가 임의로 내용을 만들어내는 것이 아니라, 회사 문서에 기반한 신뢰성 높은 답변을 제공하여 기업 환경에서도 안심하고 사용할 수 있습니다. 또한 보안 체계가 강화되어 있어 외부 전송 없이 회사 내부 환경에서 안전하게 작동하도록 설계되어 있습니다. 기업 특성상 민감한 문서가 많기 때문에, 내부망 환경에서도 동일한 성능을 낼 수 있도록 제작된 점도 큰 장점입니다. 결과적으로 Keural은 기업 운영 효율을 크게 향상시키는 ‘문서 기반 AI 지식 엔진’으로, 업무 속도와 정확성을 동시에 높이고 사내 정보 활용 방식을 혁신하는 솔루션입니다.

Keural은 기업 내에서 실제로 많이 사용되는 다양한 문서를 다룹니다. 대표적으로는 업무 매뉴얼, 정책 문서, 기술 문서, 제품 가이드, HR 자료처럼 직원들이 자주 참고해야 하는 문서들이 있습니다. 이러한 문서는 분야가 다양하고 양도 많기 때문에, AI의 문서 이해 능력이 매우 크게 도움됩니다. 특히 규정집, 프로세스 문서, 계약 문서처럼 해석이 필요한 문서들을 이용해 직원들이 놓치기 쉬운 내용을 정확하게 전달하는 데 강점을 보입니다. 사용자는 전체 문서를 읽지 않아도 되고, 필요한 부분만 질문하면 빠르게 핵심 내용을 제공받을 수 있습니다. 기술 문서나 개발 문서처럼 전문 용어가 많은 문서도 AI가 통합적으로 학습하여 자연스러운 설명으로 변환해주는 역할을 합니다. 이는 신입 직원이나 비전문 부서에서도 복잡한 내용을 쉽게 이해하고 업무에 적용할 수 있도록 지원합니다. 회사의 지식 기반 콘텐츠뿐 아니라 공지사항, 고객 응대 기록, 보고서 같은 운영성 데이터도 함께 분석되기 때문에, 다양한 상황에서 맥락이 맞는 답변을 제공할 수 있습니다. 문서 간 연결 관계를 학습하기 때문에 ‘이 문서와 저 문서의 차이점’ 같은 비교 질문에도 강합니다. 요약하자면 Keural은 단순히 문서를 보여주는 것이 아니라, 기업 내 모든 문서 내용을 이해하고 재구성하여 직원들에게 필요한 방식으로 전달해주는 지식 중심 AI 시스템입니다.